Fachleute von GridGain informieren über In-Memory-Computing-Lösungen, die neue oder existierende Anwendungen 1000fach schneller machen und sich auf Datenmengen im Petabyte-Bereich skalieren lassen
Foster City Kalifornien/München – 23. Mai 2018 – GridGain Systems, Anbieter von In-Memory-Computing-Lösungen auf Basis von Apache® Ignite™, zeigt bei zahlreichen Veranstaltungen in den nächsten Monaten IT-Profis von Unternehmen aller Größenordnungen, wie In-Memory-Computing hilft, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Echtzeit-Performance zu erreichen, die für moderne, datenintensive Anwendungen für die digitale Transformation und Omnichannel-Kundenerfahrungsinitiativen benötigt .
“In-Memory-Computing-Technologie wird mittlerweile von zahlreichen Unternehmen genutzt”, sagt Terry Erisman, Vice President of Marketing bei GridGain. “Dennoch herrscht weiterhin viel Informationsbedarf. Organisationen möchten wissen, welche Lösung ihre Anforderungen erfüllt und wie diese am besten zu implementieren ist. Unsere In-Memory-Computing-Experten teilen gerne ihre praktischen Erfahrungen, welche In-Memory-Lösungen und -Strategien sich am besten für die unterschiedlichen datenintensiven Anwendungen von verschiedenen Unternehmen eignen.”
In den nächsten Monaten wird GridGain folgende Konferenzen, Webinare und Meet-Ups veranstalten bzw. daran teilnehmen:
Konferenzen
– Spark+AI Summit 2018 – 4.-6. Juni 2018, San Francisco – GridGain stellt auf der Konferenz aus und spricht darüber, wie die Performance von Apache Spark durch Spark RDDs und DataFrames-Support in GridGain- und Apache Ignite In-Memory-Computing-Plattformen verbessert wird.
– Apache EU Roadshow – 11.-14. Juni 2018, Berlin – GridGain Technology Evangelist Akmal Chaudhri hält einen Vortrag zu: “Apache Spark and Apache Ignite: Where Fast Data Meets the IoT.”
– In-Memory Computing Summit Europe 2018 – 25.-26. Juni 2018, London – GridGain veranstaltet zum zweiten Mal den jährlichen In-Memory Computing Summit® Europe, die wichtigste Konferenz für Personen, die sich über In-Memory-Computing informieren wollen, oder bereits nutzen. Die Konferenz bietet unter anderem Breakout-Sessions zu fünf Themenbereichen: Erfahrungsberichte aus der Praxis, Neue Funktionalitäten, Architektur, Streaming von Daten und Hardware. Sprecher von Unternehmen wie Oracle, Intel, NEC Corporation of America, GridGain Systems, Hazelcast, iguazio, Neeve Research, ScaleOut Software, Software AG, Bouquet.ai und VoltDB vermitteln ihr Wissen in den Sessions.
Webinare
– How Apache Ignite Adds Speed and Scale to Existing Applications with No Rip and Replace – 30. Mai 2018 – GridGain Director of Product Management and Apache Ignite PMC Chairman Denis Magda erläutert, wie Unternehmen die Kundenerfahrung mit Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) verbessern, ohne dabei ihre existierenden Applikationen ersetzen zu müssen.
Meet-Ups
– SQL NYC, The NoSQL & NewSQL Database Meetup – 26. Juni 2018, New York – GridGain Director of Product Management and Apache Ignite PMC Chairman Denis Magda präsentiert “To Infinity and Beyond… That’s the speed of your new in-memory SQL app!”
– Docker New York City – 28. Juni 2018, New York – GridGain Director of Product Management and Apache Ignite PMC Chairman Denis Magda präsentiert “How to Build an Event-Driven, Dynamically Re-Configurable Micro-Services Platform.”
Über GridGain® Systems
GridGain Systems revolutioniert den Echtzeit-Datenzugriff und die Datenverarbeitung, indem es eine In-Memory-Computing-Plattform auf Basis von Apache® Ignite™ anbietet. GridGain-Lösungen werden von globalen Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Software, E-Commerce, Einzelhandel, Online-Business-Services, Gesundheitswesen, Telekommunikation und anderen wichtigen Branchen eingesetzt. Dazu gehören Kunden wie Barclays, ING, Sberbank, Finastra, IHS Markit, Workday und Huawei. GridGain bietet eine bislang nie dagewesene Geschwindigkeit und massive Skalierbarkeit für Legacy- und Greenfield-Anwendungen. Die auf einem verteilten Cluster von Commodity-Servern installierte GridGain-Software kann sich zwischen den Anwendungs- und Datenschichten (RDBMS, NoSQL und Apache® Hadoop®) implementiert werden und erfordert kein Rip-and-Replace der vorhandenen Datenbanken. Zudem kann sie als transaktionale In-Memory SQL-Datenbank eingesetzt werden. GridGain ist die umfassendste In-Memory-Computing-Plattform für hochvolumige ACID-Transaktionen, Echtzeitanalysen, Web-Scale-Anwendungen, kontinuierliches Lernen und HTAP. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.gridgain.com
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