BIG DATA MINDS: Anaconda Inc. zu Gast auf Deutschlands größtem Datability-Event

WERBUNG
Smartbroker
WERBUNG
Namefruits
WERBUNG
Gehaltsvorschuss. Sofort!
WERBUNG
freelancermap.de
WERBUNG
Bürobedarf Blitec
WERBUNG
etexter
WERBUNG
Become An Actor - eBook
WERBUNG
LoopsterPanel
WERBUNG
Allensbach University
WERBUNG
KREDIT.DE

Machine Learning und Best Practice-Strategien für den Umgang mit großen Datenmengen und Methoden zu deren Analyse

BIG DATA MINDS: Anaconda Inc. zu Gast auf Deutschlands größtem Datability-Event

Berlin/Austin, Texas, 13. September 2019 – Die Anaconda Inc., Entwickler der weltweit populärsten Data Science-Plattform, nimmt vom 16. bis 17. September als Business Partner an der Big Data Minds in Berlin teil. Interessenten sind eingeladen, sich an Stand 19 über den Mehrwert des Unternehmens zu informieren und spannende News rund um Data Science und Machine Learning zu erfahren.

Die Big Data Minds 2019, die in diesem Jahr im „Maritim pro Arte Hotel“ vonstattengeht, bietet eine ideale Anlaufstelle für Entscheider aus der DACH-Region, um mehr über erfolgreiche Big Data-Projekte zu erfahren. Passend dazu hält Dr. Scott Collison, CEO von Anaconda, am ersten Veranstaltungstag (9:30-10:00 Uhr) einen Vortrag zum Thema: „What we can learn from AdTech’s mistakes? – Responsible Data Science and Machine Learning“. In seinem Vortrag geht Collison auf die Grundprinzipien für verantwortungsvolles Machine Learning ein und zeigt bewährte Methoden zur Kundendatenverwaltung. Abgerundet wird der Vortrag mit einem Überblick über konkrete Anwendungsfälle.

I’m AI – The Enterprise AI and Machine Learning Show 2019
Parallel zum Big Data Minds-Event finden in derselben Location auch die I’m AI 2019-Sessions statt. Hier ist Anaconda ebenfalls vertreten und veranstaltet einen Workshop unter dem Motto „Anaconda + AI – a match in heaven“. Der Workshop beschäftigt sich unter anderem mit der Frage, wie Python zur führenden Verkehrssprache für Data Science, Machine Learning und AI wurde. Außerdem erfahren die Besucher mehr über das neueste Angebot des Unternehmens (Anaconda Enterprise, AE) und darüber, wie es die Ressourcenzuweisung, Softwarebereitstellung und Datenverwaltung auf Unternehmensebene vereinfacht.

„Wir freuen uns, auf beiden Veranstaltungen präsent zu sein und Fachbesuchern detaillierte Einblicke in unsere Data Science-Plattform und die damit verbundenen Vorteile zu bieten“, sagt Mathias Reidel, Anaconda Sales Director Europe. „Im Fokus unserer Eventteilnahme stehen hierbei unsere aktuellsten Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning.“

Eine Übersicht über den Ablauf der beiden Events finden Sie hier: https://www.big-data-minds.com/agenda/; https://www.ai-cognitive-computing.de/agenda/

Über Anaconda:
Mit über 13 Millionen Anwendern ist Anaconda die weltweit populärste Data Science-Plattform. Anaconda Enterprise vereinfacht die Zusammenarbeit von Teams in Data Science- und Machine Learning-Projekten und automatisiert das Deployment der generierten Modelle. Die Lösung unterstützt Unternehmen unabhängig von ihrer Größe und skaliert von Einzelplatzlizenzen bis hin zur Verteilung auf tausenden von Knoten. Dabei ermöglicht sie den Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und damit ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Firmenkontakt
Anaconda Inc.
Mathias Reidel
Quartier Potsdamer Platz – Linkstraße 2
10785 Berlin
+49 (0)30-700 127 042
mreidel@anaconda.com
http://www.anaconda.com

Pressekontakt
Sprengel & Partner GmbH
Lena Schneider
Nisterstrasse 3
56472 Nisterau
02661-912600
ls@sprengel-pr.com
https://www.sprengel-pr.com

pe-gateway
Author: pr-gateway

WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
WERBUNG
LoopsterPanel
WERBUNG
WERBUNG
My Agile Privacy

Diese Website verwendet technische und Profilierungs-Cookies. 

Sie können die Cookies akzeptieren, ablehnen oder anpassen, indem Sie auf die gewünschten Schaltflächen klicken. 

Wenn Sie diese Mitteilung schließen, setzen Sie die Nutzung ohne Zustimmung fort. 

Warnung: Einige Funktionen dieser Seite können aufgrund Ihrer Datenschutzeinstellungen blockiert werden: