Wo sind die regionalen Schwerpunkte der Alters-Zielgruppen? Auf welche Gebiete muss sich die Logistik fokussieren? Wo und wie muss der Covid-19 Impfstoff also in den nächsten Monaten verteilt werden?
Oberschleißheim, 16.02.2021
Diese Fragen können mit Geomarketing-Software beantwortet werden, insbesondere eine White Spot! Analyse (https://cutt.ly/lk0g01p) eignet sich perfekt dazu.
Identifikation der Zielgruppendichte
Eigentlich wird eine White Spot! Analyse von z.B. von Einzelhandels-Filialisten und Franchise-Unternehmen genutzt, um wirtschaftlich vielversprechende, zukünftige Standorte zu identifizieren – sei es zum Ausrollen einen neuen Geschäftskonzeptes oder zur Nachverdichtung eines bereits bestehenden Filial-Netzwerkes.
Hierzu werden von der Geomarketing Software (https://cutt.ly/pk0hwou) auf fein aufgelösten Raster-Zellen unzählige Daten zur Verfügung gestellt, die von den Anwendern in der Regel genutzt werden, um die Bereiche mit der höchsten Zielgruppendichte und den besten Erfolgsaussichten zu identifizieren.
Geomarketing auch in der Medizin?
Natürlich kann man so eine Geomarketing-Software auch mit einer völlig anderen Perspektive nutzen. Zum Beispiel, um Bereiche medizinischer Notwendigkeiten zu lokalisieren. Interessante Fragestellungen sind hier unter anderem die Anzahl der Geburten oder der Gestorbenen ebenso wie das Indikationspotenzial für verbreitete Krankheitsbilder (Rheuma, Migräne, Allergien, Diabetes etc.).
Wo sind die Impf-Spots?
Die deutsche Impfstrategie sieht vor, dass zunächst die Risikogruppen geimpft werden sollen. Dies sind im Fall von Covid-19 ältere Menschen sowie Menschen mit Grunderkrankungen und anderen Risikofaktoren.
Nicht zuletzt besteht daher im Zuge der kürzlich erfolgten europäischen Freigabe der ersten Covid-19-Impfstoffe die Anforderung, die Bereiche mit einer besonders hohen Dichte an der priorisierten Altersgruppe in Deutschland zu identifizieren und diese Regionen schwerpunktmäßig mit Impfstoff zu versorgen.
Wussten Sie z.B., dass sich in Deutschland die Cluster mit der höchsten Dichte an über 75-jährigen in Berlin, Leipzig, Dresden und Schwerin befinden? Im besagten Cluster in Leipzig beträgt der Anteil dieser Altersgruppe fast 32%!
Allein im Umkreis von einem Kilometer um Leipzigs Stadtbezirk Schönefeld-Ost wohnen knapp 5.000 Senioren. Hier muss gerade in der ersten Phase der Impfoffensive Impfstoff in viel höherer Menge angeliefert werden als anderswo.
Geomarketing steuert Logistik
Diese Informationen liefern also eine sinnvolle Planungshilfe für die Distributions-Logistik (https://cutt.ly/Wk0hcA7) des Corona-Impfstoffes innerhalb von Deutschland. Die Verteilung darf nämlich nicht zu gleichen Teilen in alle Regionen erfolgen, sondern es gilt zu beachten, dass die mit der Geomarketing-Software leicht identifizierbaren Impf-Spots schwerpunktmäßig mit Impfstoff-Dosen versorgt werden!
Denn nur wenn die Impfstoffe bedarfsorientiert über Deutschland verteilt werden, kann die gewünschte Herdenimmunität so schnell wie möglich erreicht werden und die Pandemie weiter eingedämmt werden.
In diesem Fall heißt es also „Impf-Spots“ (statt White Spots) zu finden und so erfolgreich die Corona-Pandemie zu bekämpfen.
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Das Unternehmen gb consite GmbH mit Sitz in Oberschleißheim bei München ist führend bei Software für Standortanalysen, Routenoptimierung, Tourenplanung, innovativer Online-Geomarketing Software und qualitativ hochwertigen Geomarketing-Daten. Die Spezialisten in der kombinierten Verarbeitung standortbezogener Informationen schaffen mit ihren Geomarketing- und Logistik-Systemen die Grundlage für präzisere und schnellere unternehmerische Entscheidungen.
Kernprodukte der gb consite:
Mehrfach preisgekrönte Geomarketing-Software für Standortanalyse und Standortplanung: „Online-Standortcheck“ und „White Spot Analyse“. Die MultiRoute-Produktfamilie mit Logistik-Lösungen für Routenplanung und Tourenoptimierung über Zustellplanung bis hin zur Optimierung der gesamten Fahrzeugflotte bei komplexen Lieferprozessen. Die Datenplattform www.filialstandorte.de mit top-aktuellen und qualitativ hochwertigen Adressdaten von Filialen im deutschen Einzelhandel und vielen weiteren Branchen (z.B. Systemgastronomie, Autohandel).
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